近日，备受家长关注的清华附中人工智能实验班完成了线上初试、线下复试和面试三个环节的考核，只等最终的录取结果。今天给大家完整回顾一下各个环节活动的情况。

一、线上初试

线上考试共96道题，题型结构与去年基本一致。考察范围包括AI常识、算法（C++和Python）、数学、语文、图形推理和生活常识。此外还涉及DeepSeek、大模型训练数据、人工智能伦理与安全等话题的判断正误题。

这一轮的特点是覆盖面广，考察的是学生日常的知识积累和信息敏感度。

二、线下复试

线下考试从早上持续到中午，分三个科目连续进行，题量不小，对孩子的体力和专注力也是一次检验。

数学（共22题）

题目既不是单纯的校内题，也不是套路化的奥数题。考点包括扇形面积、比例、最短路径、数卡分类、活动时间冲突与方案计数、分数计算、工程问题、位值重排，以及一道自定义“逐位模2”的新定义运算。

后几道解答题不仅要求得出正确答案，还需要写出清晰的建模思路和解题步骤。可以看出，学校比较看重孩子面对新问题时能否独立分析、建立模型，并用逻辑清晰的方式表达出来，实际解决问题的能力。

人工智能+编程（共25题）

这部分不考术语背诵，也不依赖刷题。举一道印象较深的题目为例：“如果AI漏检的数据被直接删除，AI的成绩会不会看起来变好？”

这道题考察的是学生能否理解AI判断对错的基本逻辑，是否具备数据筛选对结果影响的基本认知。整体来看，这部分更看重数据素养和逻辑判断力，而非编程熟练度。换句话说，学校不是在选程序员，而是在选能理解AI基本逻辑的孩子。

语文（共34题）

题量较大、时间较紧。题型包括基础字词、古诗文与古文赏析、现代文阅读，以及一道约200字的情境表达题。没有偏题怪题，但对阅读速度和信息提取能力有一定要求。阅读积累不够扎实的孩子，做起来会比较吃力。

三、面试

面试环节设计了四种形式：

一对一单面：每人限时1分钟作答，需要快速组织观点并进行表达。例如“未来五年更看好开源还是闭源”这类题目，考察的是短时间内理清思路、说出依据的能力。

无领导小组讨论：多名学生围绕一个话题展开讨论，例如“5000万资金如何投向开源与闭源”。这一环节考察的是团队中的沟通表达和合作意识。

看视频答题：观看一段视频后回答问题，考察信息抓取和即时分析能力。

数学笔试（10道题）：题目难度在3-4星之间，再次验证了数学基础在这个方向的重要性。

四、这个项目和升学有什么关系？

需要说明的是，虽然有很多热爱AI的小学生参加，但这个项目跟学校小升初没有关系，它的定位是初高大贯通培养。

据往届AI营学生家长反馈，该项目在升学方面的一个实际衔接点是清华附属实验学校的1+3项目。该项目培养周期为初一至初二结束，而1+3项目在初二下学期招生，两个项目的时间安排恰好能够衔接。据了解，往届AI营毕业生中就有学员进入了1+3项目。

据民间传闻，AI营的经历对后续申请清华附中科技特长生有一定帮助，但前提是孩子本身的学业成绩足够优秀。学校在选拔时，还是会综合考量学生的整体表现。

此外，该项目已稳定运行三年，课程体系由清华大学计算机系教授和清华附中老师共同授课，配套教材也已向全国多所学校开源。对于有志于人工智能方向的孩子来说，这是一个不错的早期接触平台。

五、几点观察

回顾整个选拔过程，有几个特点值得关注：

数学是基础。 无论是笔试还是面试中的数学题，都在反复强调数学思维的重要性。AI的底层逻辑是数学，数学基础扎实的孩子，后续学习会更从容。

AI素养是增量。 今年的题目中出现了不少关于AI基本原理和数据逻辑的考察，这部分在学校常规教学中较少涉及，需要孩子在课外有一定的信息摄入和独立思考。

语文功底不能忽视。 题量大、时间紧的语文测试，加上面试中的表达环节，都说明学校重视孩子的阅读积累和表达能力。这三科其实是一个整体，缺一不可。

对于还在观望的家长来说，这份选拔标准本身也提供了一些方向上的参考：日常学习中注重孩子思维习惯的养成和阅读量的积累。

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