现在的青少年为什么要学Python编程?

梁老师
梁老师 北京小升初老师~

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前段时间,有一位家长,因为陪娃写作业直接进了骨科。

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其实,很多孩子都会出现不同程度的上述问题,而原因很简单——不是孩子笨,而是孩子的思维力没有跟上的表现!

同样是做题,缺乏举一反三的思维力的孩子,做一道题=做一道题;而思维能力强的孩子做一道题=做一类题。

被北大、清华同时录取的鲍文楚,也曾经说:高中三年,最大的感悟是逻辑思维比刷题更重要!

这也就给我们的教育出了一个难题:

要让孩子学些什么,才能更好地培养孩子的逻辑思维能力,让孩子受益一生呢?


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什么都不如学能力

有位网友家的儿子,虽然只有十几岁,却有着和同龄人不一样的思维能力。

问一个问题,他回答的非常全面,又充满新鲜感,令人不得不佩服。

后来才知道,他已经学习了4年编程课程,今年还在全国比赛里拿到了金奖。

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去年在《最强大脑》上,13岁少年凡正阳,从初试排名55不断逆袭,成为黑马。

在游戏中,多次展现出惊人的分析能力和观察力。活跃的思维能力成亮点,多次被夸赞。

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他也是从小接触编程,13岁就曾获得过全国编程大赛一等奖。

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凡正阳的父亲说:

如果不是因为编程,他肯定想不到自己的孩子能做到这样的的成绩。

如果一定要推荐报一门兴趣班,那建议广大家长考虑一下编程。


2
会编程的孩子,究竟强在哪里?

提到“编程”,很多家长都有误区:

编程不就是写代码吗?这么复杂的知识,让孩子现在就接触,真的是太贩卖焦虑了!

但其实,我们在说“少儿编程”的时候,讲的并不是编写代码的技术,而是培养孩子的编程思维

编程思维本质上是我们解决问题的一种方法,是逻辑思维的一种。

就是利用我们已有的知识和工具,将自身的思路转化成逻辑运算的步骤,从而完成复杂的任务。

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所谓“编程思维”就是“理解问题——找出路径”的思维过程。

举个例子,正常算数1+2+3……99,这样算99次加法就能得到结果。另一种思路,就是利用高斯算法,只需算1次。

显然,第二种思路更加便捷。

学编程,就是锻炼孩子开动脑子,找到优解的过程。

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▲ 编程思维:找到知识背后的规律和逻辑

所以,“编程思维”是一种高效解决问题的思维方式。

那些从小就接触编程的孩子,他们懂得思维逻辑,懂得举一反三,思维能力有明显的提升,高于同龄人一大截。


3
为什么选择Python?


为什么选择Python?


首先,在语言特性上,有如下几个优点:

1、简单易学:Python有相对较少的关键字,和一个明确定义的语法,结构简单。

2、丰富的资源:Python标准库很庞大,它可以帮助我们处理各种工作。

3、跨平台:同样的代码不需要改动可以在不同的操作系统上运行。

4、可扩展:可以把Python嵌入C/C++程序,让程序获得“脚本化“的能力。


总之,Python简洁优美的代码,合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色、规范的代码,增加了它的可读性,也更加符合人类的思维习惯,使你能够专注于解决问题,而不是一直纠结语法问题,作为编程的新手来说这正是必不可少的。

相比Java或C++,Python无疑是最适合入门的语言,在国外的很多学校,小学三年级就开设了Python课程。浙江省更是将Python纳入高考范围,编程的重要性可见一斑!



4
Python能做什么?


说了这么多Python的优点,但是Python能用来做什么呢?不说不知道,一说吓一跳,互联网领域相关的场景,都有Python的一席之地,主要包括但不局限于以下方面:


1、Web开发

Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快。

许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言:支付宝、华为、今日头条、豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……


2、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,比如如:

从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;

对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;

爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;

按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……

应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。


3、人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?

因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。


4、大数据分析

数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑,这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。


除此之外,还有各种各样的使用场景,真的是:只有你想不到,没有它做不到的

收录于合集 #少儿编程
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发布于 2024-04-25 13:21

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